Kako možete urediti hardversku konfiguraciju VM-a?
Za uređivanje hardverske konfiguracije virtualnog stroja (VM) u kontekstu umjetne inteligencije (AI) pomoću Google Cloud Machine Learning (ML) i slika VM dubokog učenja potrebno je imati na umu nekoliko koraka i razmatranja. Slijedeći ove korake, korisnici mogu prilagoditi hardversku konfiguraciju svojih VM-ova kako bi odgovarala njihovim specifičnim zahtjevima AI radnog opterećenja.
1. Pristupite Google Cloud konzoli: Prvo idite na Google Cloud konzolu (console.cloud.google.com) i prijavite se s vjerodajnicama svog Google Cloud računa.
2. Odaberite projekt i idite na Compute Engine: Nakon što ste prijavljeni, odaberite odgovarajući projekt s padajućeg izbornika projekta. Zatim idite na odjeljak Compute Engine klikom na opciju "Compute Engine" u izborniku s lijeve strane.
3. Pronađite VM instancu: U odjeljku Compute Engine pronađite VM instancu za koju želite urediti hardversku konfiguraciju. To se može učiniti pomicanjem kroz popis instanci ili korištenjem trake za pretraživanje da biste pronašli određeni VM.
4. Zaustavite VM: Prije uređivanja hardverske konfiguracije potrebno je zaustaviti VM instancu. Da biste to učinili, odaberite VM instancu i kliknite gumb "Zaustavi" koji se nalazi na vrhu stranice. Prije nastavka pričekajte da se VM potpuno zaustavi.
5. Uredite hardversku konfiguraciju: Nakon što se VM instanca zaustavi, kliknite na gumb "Uredi" na vrhu stranice s detaljima VM instance. Ovo će otvoriti sučelje za uređivanje gdje možete izmijeniti konfiguraciju hardvera.
6. Prilagodite postavke hardvera: U sučelju za uređivanje pronaći ćete različite postavke hardvera koje je moguće prilagoditi. Ove postavke uključuju broj CPU-a, količinu memorije te vrstu i broj GPU-a. Prilagodite ove postavke prema svojim specifičnim zahtjevima.
7. Spremite promjene: Nakon prilagođavanja hardverskih postavki, kliknite na gumb "Spremi" kako biste primijenili promjene na VM instancu.
8. Pokrenite VM: Nakon što su promjene spremljene, možete pokrenuti VM instancu klikom na gumb "Start" na vrhu stranice. VM će sada raditi s ažuriranom hardverskom konfiguracijom.
Važno je napomenuti da nisu sve hardverske konfiguracije dostupne za sve vrste VM instanci. Dostupne opcije mogu se razlikovati ovisno o specifičnoj dostupnosti VM slike dubokog učenja i GPU-a u odabranoj regiji. Osim toga, izmjena hardverske konfiguracije može utjecati na cijene i performanse VM instance, pa se preporučuje pažljivo razmotriti zahtjeve i implikacije prije bilo kakvih promjena.
Za uređivanje hardverske konfiguracije VM-a u kontekstu umjetne inteligencije pomoću Google Cloud ML-a i VM slika dubokog učenja, korisnici trebaju pristupiti Google Cloud Consoleu, odabrati odgovarajući projekt, ići na Compute Engine, locirati VM instancu, zaustaviti VM , uredite konfiguraciju hardvera, prilagodite postavke hardvera, spremite promjene i pokrenite VM.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi Napredak u strojnom učenju:
- Koja su ograničenja u radu s velikim skupovima podataka u strojnom učenju?
- Može li strojno učenje pomoći u dijalogu?
- Što je TensorFlow igralište?
- Sprečava li eager mod funkcionalnost distribuiranog računalstva TensorFlowa?
- Mogu li se Google rješenja u oblaku koristiti za odvajanje računalstva od pohrane radi učinkovitije obuke ML modela s velikim podacima?
- Nudi li Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatsko prikupljanje i konfiguraciju resursa i upravlja li isključivanjem resursa nakon završetka obuke modela?
- Je li moguće trenirati modele strojnog učenja na proizvoljno velikim skupovima podataka bez problema?
- Kada koristite CMLE, zahtijeva li stvaranje verzije navođenje izvora izvezenog modela?
- Može li CMLE čitati podatke iz Google Cloud pohrane i koristiti određeni obučeni model za zaključivanje?
- Može li se Tensorflow koristiti za obuku i zaključivanje dubokih neuronskih mreža (DNN)?
Pogledajte više pitanja i odgovora u Napredak u strojnom učenju