Pitanje je li jezik je li regularan ili ne temeljna je tema u polju teorije računalne složenosti, posebice u proučavanju formalnih jezika i teorije automata. Razumijevanje ovog koncepta zahtijeva čvrsto razumijevanje definicija i svojstava uobičajenih jezika i računalnih modela koji ih prepoznaju.
Regularni jezici i konačni automati
Regularni jezici su klasa jezika koji se mogu prepoznati po konačnim automatima, koji su apstraktni strojevi s konačnim brojem stanja. Ti se jezici također mogu opisati korištenjem regularnih izraza i mogu se generirati regularnim gramatikama. Ključna karakteristika regularnih jezika je da ih je moguće prepoznati determinističkim konačnim automatima (DFA) ili nedeterminističkim konačnim automatima (NFA). DFA se sastoji od konačnog skupa stanja, skupa ulaznih simbola, prijelazne funkcije koja preslikava parove simbola stanja u stanja, početnog stanja i skupa prihvatljivih stanja.
Moć konačnih automata ograničena je njihovom konačnom memorijom. Ne mogu brojati više od fiksnog broja, što znači da ne mogu pratiti proizvoljan broj pojavljivanja određenog simbola osim ako broj nije ograničen brojem stanja u automatu. Ovo je ograničenje važno kada se razmatraju jezici poput .
Nepravilnost od
Da bi se utvrdilo je li jezik regularan, može se koristiti lema pumpanja za regularne jezike. Lema o pumpanju daje svojstvo koje svi regularni jezici moraju zadovoljiti, a često se koristi da se pokaže da određeni jezici nisu regularni demonstrirajući da ne zadovoljavaju to svojstvo.
Lema o pumpanju tvrdi da za svaki regularni jezik , postoji duljina pumpanja
takav da bilo koji niz
in
s dužinom
može se podijeliti na tri dijela,
, koji zadovoljava sljedeće uvjete:
1. ,
2. i
3. za sve , niz
unutra je
.
Da upotrijebimo Lemu o pumpanju da to pokažemo nije regularna, pretpostavimo radi kontradikcije da
je redovito. Zatim, postoji duljina pumpanja
takav da bilo koji niz
in
s
može se podijeliti na dijelove
zadovoljavajući uvjete Leme o pumpanju.
Razmotrite niz in
. Prema lemi o pumpanju,
može se podijeliti na
tako da
i
. Od
, podniz
sastoji samo od 0s. dakle,
,
i
gdje
.
Sada, razmislite o nizu . Broj 0s je
, što je veće od
, dok broj 1s ostaje
, Stoga,
jer brojevi 0s i 1s nisu jednaki. Ova kontradikcija pokazuje da je pretpostavka da
je regularno je lažno. Stoga,
nije uobičajeni jezik.
Kontekstno slobodni jezici i padajući automati
Jezik je, međutim, jezik bez konteksta (CFL). Jezike bez konteksta prepoznaju pushdown automati (PDA), koji su moćniji od konačnih automata jer mogu koristiti stog za pohranjivanje neograničene količine informacija. Ova dodatna memorija omogućuje PDA uređajima da prate broj 0 i 1 u jeziku
.
PDA za radi na sljedeći način:
1. Počinje u početnom stanju i čita 0 s ulaza, gurajući svaku 0 na stog.
2. Nakon čitanja prve 1, prelazi u novo stanje i počinje izbacivati 0 iz stoga za svaku 1 pročitanu s ulaza.
3. Ako je stog prazan kada je ulaz iscrpljen, PDA prihvaća unos, pokazujući da je broj 0 odgovarao broju 1.
Ovaj mehanizam korištenja hrpe za podudaranje broja 0 i 1 pokazuje sposobnost PDA uređaja da prepoznaju jezike koji nisu regularni, ali su bez konteksta.
Primjeri i daljnje implikacije
Razmotrite primjer niza od jezika
. PDA bi obradio ovaj niz gurajući svaku 0 na stog dok ih čita. Nakon čitanja tri 0, stog bi sadržavao tri simbola, od kojih bi svaki predstavljao 0. Dok PDA čita sljedeće 1, on izbacuje jedan simbol iz stoga za svaku 1. Kada je unos u potpunosti pročitan, stog je prazan, što pokazuje da da je unos prihvaćen.
Nasuprot tome, konačni automat ne bi mogao pratiti broj 0 i 1 jer mu nedostaje mehanizam hrpa. Bez mogućnosti pohranjivanja i dohvaćanja neograničenog broja simbola, konačni automat ne može osigurati da je broj 0 jednak broju 1, što dovodi do njegove nemogućnosti prepoznavanja jezika .
Razlika između regularnih i kontekstno slobodnih jezika važna je u teorijskoj informatici i ima praktične implikacije u područjima kao što su dizajn i raščlanjivanje programskog jezika. Gramatike bez konteksta, koje generiraju jezike bez konteksta, intenzivno se koriste u definiranju sintakse programskih jezika. Sposobnost učinkovitog prepoznavanja kontekstno slobodnih jezika pomoću PDA uređaja podupire razvoj parsera koji su temeljni za prevoditelje i tumače.
Nepravilnost od naglašava ograničenja konačnih automata i ističe potrebu za snažnijim računalnim modelima poput pushdown automata za prepoznavanje šire klase jezika. Ova razlika nije samo teoretska, već ima duboke implikacije u praktičnom dizajnu i implementaciji programskih jezika i alata koji ih obrađuju.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi EITC/IS/CCTF Osnove teorije računalne složenosti:
- Uzimajući u obzir PDA koji može čitati palindrome, možete li detaljno opisati evoluciju hrpe kada je ulaz, prvo, palindrom, a drugo, nije palindrom?
- S obzirom na nedeterminističke PDA uređaje, superpozicija stanja moguća je po definiciji. Međutim, nedeterministički PDA uređaji imaju samo jedan hrp koji ne može biti u više stanja istovremeno. Kako je to moguće?
- Koji je primjer PDA uređaja koji se koriste za analizu mrežnog prometa i identifikaciju obrazaca koji ukazuju na moguće provale sigurnosti?
- Što znači da je jedan jezik moćniji od drugog?
- Mogu li Turingov stroj prepoznati jezike koji su osjetljivi na kontekst?
- Kako definirati FSM koji prepoznaje binarne nizove s parnim brojem simbola '1' i pokazati što se s njim događa prilikom obrade ulaznog niza 1011?
- Kako nedeterminizam utječe na prijelaznu funkciju?
- Jesu li regularni jezici ekvivalentni konačnim automatima?
- Nije li klasa PSPACE jednaka klasi EXPSPACE?
- Je li algoritamski izračunljiv problem problem koji može izračunati Turingov stroj u skladu s Church-Turingovom tezom?
Više pitanja i odgovora pogledajte u Osnovama teorije računalne složenosti EITC/IS/CCTF