Što je regularizacija?
Četvrtak, 07 studenog 2024 by Preethi Parayil Mana Damodaran
Regularizacija u kontekstu strojnog učenja važna je tehnika koja se koristi za poboljšanje izvedbe generalizacije modela, osobito kada se radi o visokodimenzionalnim podacima ili složenim modelima koji su skloni pretjeranom prilagođavanju. Do pretjeranog opremanja dolazi kada model nauči ne samo temeljne obrasce u podacima o obuci, već i šum, što rezultira lošim
Kako regularizacija može pomoći u rješavanju problema prekomjernog uklapanja u modele strojnog učenja?
Subota, kolovoz 05 2023 by EITCA akademija
Regularizacija je moćna tehnika u strojnom učenju koja može učinkovito riješiti problem prekomjernog uklapanja u modele. Pretjerano opremanje se događa kada model predobro nauči podatke o obuci, do te mjere da postane pretjerano specijaliziran i ne uspijeva dobro generalizirati nevidljive podatke. Regulacija pomaže u ublažavanju ovog problema dodavanjem kazne