Eager način rada u TensorFlowu programsko je sučelje koje omogućuje trenutačno izvođenje operacija, omogućujući interaktivni i dinamički razvoj modela strojnog učenja. Ovaj način rada pojednostavljuje proces otklanjanja pogrešaka pružajući povratne informacije u stvarnom vremenu i poboljšanu vidljivost tijeka izvršenja. U ovom odgovoru, istražit ćemo različite načine na koje Eager mod olakšava