Kako možemo stvoriti statički model za posluživanje predviđanja u TensorFlowu?
Za izradu statičkog modela za posluživanje predviđanja u TensorFlowu, postoji nekoliko koraka koje možete slijediti. TensorFlow je okvir za strojno učenje otvorenog koda koji je razvio Google koji vam omogućuje učinkovitu izradu i implementaciju modela strojnog učenja. Stvaranjem statičkog modela možete poslužiti predviđanja u velikom broju bez potrebe za obukom u stvarnom vremenu
Koja je svrha Googleovog Cloud Machine Learning Enginea u posluživanju predviđanja u velikom broju?
Svrha Googleovog Cloud Machine Learning Enginea u posluživanju predviđanja u velikom broju je pružiti snažnu i skalabilnu infrastrukturu za implementaciju i posluživanje modela strojnog učenja. Ova platforma omogućuje korisnicima da jednostavno treniraju i implementiraju svoje modele, a zatim daju predviđanja o velikim količinama podataka u stvarnom vremenu. Jedna od glavnih prednosti
- 1
- 2