Kako bismo izmijenili funkciju "detect_text" za rukovanje URL-ovima slika umjesto putanjama datoteka u kontekstu Google Vision API-ja za razumijevanje teksta u vizualnim podacima i otkrivanje i izdvajanje teksta iz slika, moramo izvršiti nekoliko prilagodbi postojećeg koda. Ova izmjena će nam omogućiti da unesemo URL-ove slika izravno u funkciju, omogućujući API-ju da obradi slike i izdvoji tekst.
Prvo moramo razumjeti strukturu postojeće funkcije "detect_text". Tipično, funkcija uzima putanju datoteke kao ulazni parametar i vraća izdvojeni tekst sa slike. Kod može izgledati otprilike ovako:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Da bismo ovu funkciju modificirali za rukovanje URL-ovima slika, moramo ugraditi potrebne promjene. Evo ažurirane verzije funkcije:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
U modificiranom kodu koristimo biblioteku `requests` za preuzimanje slike s navedenog URL-a. Metoda `Image.open` iz modula PIL (Python Imaging Library) zatim se koristi za otvaranje slike za daljnju obradu.
Nakon što se slika učita, možemo nastaviti s pozivanjem Google Vision API-ja i obradom slike za izdvajanje teksta. Poseban kod za ovaj korak može se razlikovati ovisno o implementaciji API-ja i programskom jeziku koji se koristi. Međutim, opći pristup uključuje upućivanje API zahtjeva korištenjem slikovnih podataka i primanje odgovora koji sadrži izdvojeni tekst.
Konačno, vraćamo izdvojeni tekst iz funkcije kao izlaz.
Evo primjera upotrebe modificirane funkcije:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
U ovom primjeru dajemo URL slike kao ulaz u funkciju `detect_text`, koja zatim preuzima sliku, obrađuje je pomoću Google Vision API-ja i vraća izdvojeni tekst.
Da bismo izmijenili funkciju "detect_text" za rukovanje URL-ovima slika umjesto putanjama datoteka, moramo uključiti kod koji preuzima sliku s navedenog URL-a i zatim je obrađuje pomoću Google Vision API-ja. Uvođenjem ovih prilagodbi možemo učinkovito izvući tekst iz slika koristeći URL-ove slika kao unos.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi Otkrivanje i izdvajanje teksta sa slike:
- Koje su potencijalne primjene Google Vision API-ja za izdvajanje teksta?
- Kako izdvojeni tekst možemo učiniti čitljivijim pomoću biblioteke pandas?
- Koji su koraci uključeni u korištenje Google Vision API-ja za izdvajanje teksta iz slike?
- Kako možemo koristiti Google Vision API za otkrivanje i izdvajanje teksta iz slika?