EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning

Google Cloud visoko je usredotočen na pružanje usluga umjetne inteligencije i izvedbu kao vrhunska platforma za strojno učenje.

Neke usluge Google Cloud AI uključuju:

• Cloud AutoML - usluga za obuku i primjenu prilagođenih modela strojeva i modela učenja. Od rujna 2018. usluga je u beta verziji.
• Cloud TPU - akceleratori koje Google koristi za treniranje modela strojnog učenja.
• Cloud Machine Learning Engine - Upravljana usluga za obuku i izgradnju modela strojnog učenja zasnovana na glavnim okvirima.
• Cloud Job Discovery - usluga zasnovana na Googleovoj mogućnosti pretraživanja i strojnog učenja za regrutni ekosustav.
• Dialogflow Enterprise - Razvojno okruženje temeljeno na Googleovom strojnom učenju za izgradnju konverzacijskih sučelja.
• Cloud Natural Language - usluga analize teksta koja se temelji na Googleovim modelima dubokog učenja.
• Oblačni govor u tekst - usluga pretvorbe govora u tekst temeljena na strojnom učenju.
• Cloud Text-to-Speech - usluga pretvorbe teksta u govor temeljena na strojnom učenju.
• API za prijevod oblaka - usluga za dinamičko prevođenje između tisuća dostupnih jezičnih parova
• Cloud Vision API - usluga analize slika koja se temelji na strojnom učenju
• Cloud Video Intelligence - usluga video analize zasnovana na strojnom učenju

Kao primjer pogledajte značajke AutoML Vision (automatsko strojno učenje Google Cloud-a za računalno razumijevanje vida) i nastavite sa sveobuhvatnim kurikulumom ovog programa EITC.

Google AI posebni je odjel Googlea posvećen umjetnoj inteligenciji. Najavio ga je na Google I/O 2017. izvršni direktor Sundar Pichai. Glavni projekti Google AI uključuju

• Posluživanje TPU-ova zasnovanih na oblaku (jedinice za obradu tenzora) u svrhu razvoja softvera za strojno učenje.
• Razvoj TensorFlowa.
• TensorFlow Research Cloud pružit će istraživačima besplatnu klasteru od tisuću TPU-ova u oblaku za obavljanje istraživanja strojnog učenja, pod uvjetom da je istraživanje otvorenog koda i oni svoja otkrića objave u recenziranom znanstvenom časopisu.
• Portal za tisuće istraživačkih publikacija Googleova osoblja.
• Magenta: istraživački tim za duboko učenje koji istražuje ulogu strojnog učenja kao alata u kreativnom procesu. Tim je objavio mnoge projekte otvorenog koda koji omogućavaju umjetnicima i glazbenicima da prošire svoje procese koristeći AI.
• Sycamore: kvantni procesor koji se može programirati s 54 Qubita.

Drugi projekt je Google Brain. Riječ je o istraživačkom timu za umjetnu inteligenciju dubokog učenja u Googleu, osnovanom početkom 2010. godine, koji kombinira otvoreno istraživanje strojnog učenja s informacijskim sustavima i velikim računalnim resursima. Projekt Google Brain započeo je 2011. godine kao honorarnu istraživačku suradnju između Googleovog kolege Jeffa Deana, Googleova istraživača Grega Corrada i profesora sa Sveučilišta Stanford Andrewa Nga. Ng je od 2006. bio zainteresiran za korištenje tehnika dubokog učenja za rješavanje problema umjetne inteligencije, a 2011. počeo je surađivati ​​s Deanom i Corradom u izgradnji velikog softverskog sustava za duboko učenje, DistBelief, povrh Googleove infrastrukture računalstva u oblaku. Google Brain započeo je kao projekt Google X i postao toliko uspješan da je vraćen na Google: Astro Teller rekao je da je Google Brain platio cjelokupne troškove Googlea X. U lipnju 2012. New York Times izvijestio je da je klaster od 16,000 1,000 procesori u 10 računala posvećenih oponašanju nekih aspekata ljudske moždane aktivnosti uspješno su se istrenirali da prepozna mačku na temelju XNUMX milijuna digitalnih slika preuzetih s YouTube videozapisa. Od ranih godina projekta, Google Brain je značajno napredovao i pronašao je mnoštvo aplikacija u Google AI proizvodima.

Da biste imali uvid u napredak, pogledajte ogledni prikaz mogućnosti Google asistenta: