EITC/AI/GVAPI Google Vision API je europski program za IT certifikaciju o korištenju API-ja Vision za umjetnu inteligenciju Google Cloud-a za unaprijed obučeno razumijevanje slika.
Nastavni plan i program EITC/AI/GVAPI Google Vision API usmjeren je na praktične vještine u korištenju usluga automatske analize slike strojnog učenja Google Vision API (sučelje za programiranje aplikacija) organizirane u sljedećoj strukturi, obuhvaćajući sveobuhvatan video didaktički sadržaj kao referencu za ovu EITC certifikaciju .
Google Vision API je usluga analize slika na Google Cloud Platformi koja se temelji na unaprijed osposobljenom i neprekidno naprednom strojnom učenju, uključujući sofisticirane implementacije dubokog učenja. To je jedan od vodećih standarda u točnosti za razumijevanje slika umjetne inteligencije. Referentirani kurikulum EITC/AI/GVAPI Google Vision API usredotočen je na rad s AI vida u Pythonu putem API-ja Google Cloud Vision API, koji je snažna AI usluga u oblaku koja nudi unaprijed obučene i sve naprednije modele strojnog učenja. Korištenjem Vision AI mogu se obavljati zadaci u razumijevanju vizualnih podataka, poput dodjeljivanja oznaka slikama za organiziranje velikih baza podataka slika, dobivanje preporučenih vrhova obrezivanja, otkrivanje poznatih krajolika ili mjesta, izdvajanje tekstova i mnoge druge stvari.
Google Cloud nudi dvije usluge računalnog vida (zajednički nazvane Vision AI) koje koriste strojno učenje za razumijevanje slika i videozapisa s velikom točnošću predviđanja, tj. AutoML Vision i Vision API. AutoML Vision automatizira obuku prilagođenih modela strojnog učenja. Omogućuje prijenos slika i osposobljavanje prilagođenih modela slika s jednostavnim grafičkim sučeljem; optimizacija modela za točnost, kašnjenje i veličinu te njihov izvoz u bilo koju aplikaciju u oblaku ili u niz uređaja na rubu. S druge strane, API Vision za Google Cloud nudi moćne unaprijed obučene modele strojnog učenja putem API-ja REST (Representational State Transfer) i RPC (Remote Procedure Call), dodjeljujući oznake slikama i brzo ih klasificirajući u milijune unaprijed definiranih kategorija. Otkrivanje predmeta i lica, čitanje tiskanog i rukopisnog teksta te ugradnja vrijednih metapodataka u kataloge slika. Stoga možete koristiti AutoML Vision za dobivanje uvida iz slika u oblaku ili na rubu ili upotrijebiti unaprijed osposobljene Vision API modele za otkrivanje emocija, razumijevanje teksta iz vizualnih podataka i još mnogo toga.
Pomoću API-ja Google Cloud Vision moguće je:
- Otkrivanje predmeta: otkrivanje objekata, gdje se nalaze i koliko ih je.
- Omogućite pretraživanje proizvoda s vidom: Usporedite fotografije sa slikama u vašem katalogu proizvoda i vratite rangirani popis sličnih predmeta.
- Otkrivanje ispisanog i rukopisnog teksta: Upotrijebite OCR i automatski prepoznajte jezik.
- Otkrivanje lica: otkrivanje lica i atributa lica. (Prepoznavanje lica nije podržano.)
- Prepoznajte popularna mjesta i logotipe proizvoda: Automatski prepoznajte dobro poznate orijentire i logotipe proizvoda.
- Dodijelite općenite atribute slike: Otkrijte opće atribute i odgovarajuće savjete za obrezivanje.
- Otkrivanje web entiteta i stranica: Pronađite vijesti, logotipe i slične slike na webu.
- Umjereni sadržaj: Otkrivanje eksplicitnog sadržaja (za odrasle, nasilne, itd.) Na slikama.
- Prepoznavanje slavnih: Prepoznajte lica slavnih na slikama (ograničen pristup, pogledajte dokumentaciju.)
- Razvrstavanje slika pomoću unaprijed definiranih naljepnica: Prethodno obučeni modeli koriste ogromne knjižnice unaprijed definiranih naljepnica.
- Koristite Googleovu uslugu označavanja podataka: Google može pomoći u označavanju slika, videozapisa i teksta.
- Koristite API-je: Koristite REST i RPC API-je.
Mogućih slučajeva upotrebe Vision API-ja je bezbroj.
Na primjer, pomoću Vision API-ja možete implementirati pretragu proizvoda vizija omogućavajući svojim kupcima pronalazak proizvoda od interesa u slikama i vizualno pretraživanje kataloga proizvoda (pretraživanje slika, automatski određeni slični proizvodi itd.).
Gornji video objašnjava kako Googleov Cloud AutoML Vision koristi AI za analizu slika.
Dvostruki AI sustav, usko povezan s unaprijed obučenim i neprestano nadograđivanim Google Vision API-om, je Google AutoML Vision koji omogućava poduzećima da koriste vlastite modele strojnog učenja i prilagođeni trening za pomoć umjetne inteligencije u analizi i razumijevanju vida. Dio je paketa proizvoda za strojno učenje usluge Google Cloud, osmišljen kako bi pomogao programerima s ograničenom stručnošću u strojnom učenju da osposobljavaju prilagođene modele vida za svoje specifične slučajeve upotrebe. Potreban im je pristup općem unaprijed obučenom modelu na zahtjev, programeri AI-a trebali bi koristiti Google Vision API.
Da biste se detaljno upoznali s nastavnim planom i programom certificiranja, možete proširiti i analizirati donju tablicu.
EITC/AI/GVAPI Google Vision API Certification Curriculum navodi didaktičke materijale otvorenog pristupa u obliku videa. Proces učenja podijeljen je u strukturu korak po korak (programi -> lekcije -> teme) koja pokriva relevantne dijelove kurikuluma. Također je osigurano neograničeno savjetovanje sa stručnjacima za domenu.
Za detalje o postupku certificiranja provjerite Kako radi.
Referentni resursi za kurikulum
Google Vision AI
https://cloud.google.com/vision/
Google Vision API dokumentacija
https://cloud.google.com/vision/docs/
Dokumentacija za pretraživanje proizvoda Google Vision API
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Google AutoML Vision Dokumentacija
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Google Qwiklabs za Cloud Vision API
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
Preuzmite kompletne izvanmrežne pripremne materijale za samoučenje za EITC/AI/GVAPI Google Vision API program u PDF datoteci
EITC/AI/GVAPI pripremni materijali – standardna verzija
EITC/AI/GVAPI pripremni materijali – proširena verzija s pitanjima za ponavljanje