EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals je europski program za IT certificiranje na Google TensorFlow knjižnici strojnog učenja koji omogućuje programiranje umjetne inteligencije.
Kurikulum osnova EITC/AI/TFF TensorFlow usredotočen je na teorijske aspekte i praktične vještine korištenja knjižnice TensorFlow organizirane u sljedećoj strukturi, obuhvaćajući sveobuhvatan video didaktički sadržaj kao referencu za ovu EITC certifikaciju.
TensorFlow je besplatna biblioteka softvera otvorenog koda za strojno učenje. Može se koristiti za niz zadataka, ali ima poseban fokus na treningu i zaključivanju dubokih neuronskih mreža. To je simbolična matematička knjižnica koja se temelji na protoku podataka i različitom programiranju. Koristi se za istraživanje i proizvodnju u Googleu.
Počevši od 2011. godine, Google Brain izgradio je DistBelief kao vlastiti sustav strojnog učenja zasnovan na neuronskim mrežama dubokog učenja. Njegova je upotreba brzo rasla u raznim abecednim tvrtkama kako u istraživanju tako i u komercijalnim primjenama. Google je dodijelio više računalnih znanstvenika, uključujući Jeffa Deana, da pojednostave i refaktoriraju bazu koda DistBeliefa u bržu i robusniju knjižnicu aplikacijskog razreda, koja je postala TensorFlow. 2009. godine tim koji je vodio Geoffrey Hinton implementirao je generalizirano razmnožavanje i druga poboljšanja koja su omogućila stvaranje neuronskih mreža sa znatno većom točnošću, na primjer smanjenje broja pogrešaka u prepoznavanju govora za 25%.
TensorFlow je druga generacija sustava Google Brain. Verzija 1.0.0 objavljena je 11. veljače 2017. Iako se referentna implementacija izvodi na pojedinačnim uređajima, TensorFlow se može izvoditi na više CPU-a i GPU-a (s opcionalnim CUDA i SYCL proširenjima za računalo opće namjene na grafičkim procesnim jedinicama). TensorFlow dostupan je na 64-bitnim Linux, macOS, Windows i mobilnim računalnim platformama, uključujući Android i iOS. Njegova fleksibilna arhitektura omogućuje lako raspoređivanje računanja na različitim platformama (CPU-ovi, GPU-ovi, TPU-ovi), i od stolnih računala do klastera poslužitelja do mobilnih i rubnih uređaja. Izračuni TensorFlow izraženi su kao grafovi protoka podataka sa statusom stanja. Naziv TensorFlow potječe od operacija koje takve neuronske mreže izvode na višedimenzionalnim nizovima podataka, koji se nazivaju tenzori. Tijekom Googleove I/O konferencije u lipnju 2016., Jeff Dean izjavio je da je 1,500 spremišta na GitHubu spomenulo TensorFlow, od kojih je samo 5 bilo iz Googlea. U prosincu 2017. programeri iz Googlea, Cisca, RedHata, CoreOS-a i CaiClouda predstavili su Kubeflow na konferenciji. Kubeflow omogućuje rad i postavljanje TensorFlow-a na Kubernetes. U ožujku 2018. Google je najavio TensorFlow.js verzije 1.0 za strojno učenje u JavaScript-u. U siječnju 2019. Google je najavio TensorFlow 2.0. Službeno je postao dostupan u rujnu 2019. U svibnju 2019. Google je najavio TensorFlow Graphics za dubinsko učenje računalne grafike.
Da biste se detaljno upoznali s nastavnim planom i programom certificiranja, možete proširiti i analizirati donju tablicu.
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification Curriculum navodi didaktičke materijale otvorenog pristupa u obliku videa. Proces učenja podijeljen je u strukturu korak po korak (programi -> lekcije -> teme) koja pokriva relevantne dijelove kurikuluma. Također je osigurano neograničeno savjetovanje sa stručnjacima za domenu.
Za detalje o postupku certificiranja provjerite Kako radi.
Referentni resursi za kurikulum
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
Google TensorFlow resursi za učenje
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlow API dokumentacija
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlow modeli i skupovi podataka
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlow zajednica
https://www.tensorflow.org/community/
Obuka za Google Cloud AI platformu s programom TensorFlow
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
Preuzmite kompletne izvanmrežne pripremne materijale za samoučenje za program EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals u PDF datoteci
EITC/AI/TFF pripremni materijali – standardna verzija
Pripremni materijali za EITC/AI/TFF – proširena verzija s pitanjima za ponavljanje