Kako prepoznati da je model preuređen?
Da bi se prepoznalo je li model previše opremljen, potrebno je razumjeti koncept prekomjernog opremanja i njegove implikacije u strojnom učenju. Prekomjerno opremanje se događa kada se model izuzetno dobro ponaša na podacima o obuci, ali se ne uspije generalizirati na nove, neviđene podatke. Ovaj fenomen je štetan za sposobnost predviđanja modela i može dovesti do loše izvedbe
Je li moguće koristiti ML za učinkovitije rudarenje kripto valuta, na primjer Bitcoina?
Korištenje strojnog učenja (ML) za učinkovitije rudarenje kriptovaluta, poput rudarenja Bitcoina, doista je moguće. ML se može iskoristiti za optimizaciju različitih aspekata procesa rudarenja, što dovodi do poboljšane učinkovitosti i veće profitabilnosti. Razmotrimo kako istražiti ML aplikacije za poboljšanje različitih faza kripto rudarenja, uključujući optimizaciju hardvera, bazen za rudarenje