Što je neuronska mreža?
Neuronska mreža je računalni model inspiriran strukturom i funkcioniranjem ljudskog mozga. To je temeljna komponenta umjetne inteligencije, posebno u području strojnog učenja. Neuronske mreže dizajnirane su za obradu i tumačenje složenih uzoraka i odnosa u podacima, omogućujući im predviđanje, prepoznavanje uzoraka i rješavanje
Kako funkcija aktivacije u neuronskoj mreži određuje hoće li neuron "paliti" ili ne?
Aktivacijska funkcija u neuronskoj mreži igra presudnu ulogu u određivanju hoće li neuron "paliti" ili ne. To je matematička funkcija koja uzima ponderirani zbroj ulaza u neuron i proizvodi izlaz. Ovaj izlaz se zatim koristi za određivanje stanja aktivacije neurona, što zauzvrat utječe
Koja se aktivacijska funkcija koristi u modelu duboke neuronske mreže za probleme klasifikacije više klasa?
U području dubinskog učenja za probleme klasifikacije više klasa, aktivacijska funkcija koja se koristi u modelu duboke neuronske mreže igra ključnu ulogu u određivanju izlaza svakog neurona i naposljetku ukupne izvedbe modela. Odabir funkcije aktivacije može uvelike utjecati na sposobnost modela da nauči složene obrasce i
Kako se određuje broj pristranosti u izlaznom sloju u modelu neuronske mreže?
U modelu neuronske mreže, broj odstupanja u izlaznom sloju određen je brojem neurona u izlaznom sloju. Svaki neuron u izlaznom sloju zahtijeva pristrani izraz koji se dodaje njegovom ponderiranom zbroju ulaza kako bi se uvela razina fleksibilnosti i kontrole u
Koja se funkcija aktivacije koristi u završnom sloju neuronske mreže za klasifikaciju raka dojke?
Aktivacijska funkcija koja se koristi u završnom sloju neuronske mreže za klasifikaciju raka dojke obično je sigmoidna funkcija. Sigmoidna funkcija je nelinearna aktivacijska funkcija koja preslikava ulazne vrijednosti u raspon između 0 i 1. Obično se koristi u zadacima binarne klasifikacije gdje je cilj klasificirati
Kako aktivacijska funkcija "relu" filtrira vrijednosti u neuronskoj mreži?
Aktivacijska funkcija "relu" igra ključnu ulogu u filtriranju vrijednosti u neuronskoj mreži u području umjetne inteligencije i dubokog učenja. "Relu" je skraćenica za Rectified Linear Unit i jedna je od najčešće korištenih aktivacijskih funkcija zbog svoje jednostavnosti i učinkovitosti. Funkcija relu filtrira vrijednosti prema