Što je klasifikator?
Četvrtak, Ožujak 28 2024
by Thi Thu Huyen Monica Tran
Klasifikator u kontekstu strojnog učenja je model koji je osposobljen za predviđanje kategorije ili klase zadane ulazne podatkovne točke. To je temeljni koncept u nadziranom učenju, gdje algoritam uči iz označenih podataka o obuci kako bi napravio predviđanja na nevidljivim podacima. Klasifikatori se intenzivno koriste u raznim primjenama
Koja je svrha uklapanja klasifikatora u regresijsku obuku i testiranje?
Ponedjeljak, 07 kolovoz 2023
by EITCA akademija
Uklapanje klasifikatora u regresijsku obuku i testiranje ima ključnu svrhu u području umjetne inteligencije i strojnog učenja. Primarni cilj regresije je predvidjeti kontinuirane numeričke vrijednosti na temelju ulaznih značajki. Međutim, postoje scenariji u kojima trebamo klasificirati podatke u diskretne kategorije umjesto predviđanja kontinuiranih vrijednosti.