Zašto trebamo spljoštiti slike prije nego ih pošaljemo kroz mrežu?
Ravnanje slika prije prolaska kroz neuronsku mrežu ključni je korak u pretprocesiranju slikovnih podataka. Ovaj proces uključuje pretvaranje dvodimenzionalne slike u jednodimenzionalni niz. Primarni razlog za izravnavanje slika je pretvaranje ulaznih podataka u format koji se može lako razumjeti i obraditi neuralnim
Opišite arhitekturu modela neuronske mreže koji se koristi za klasifikaciju teksta u TensorFlowu.
Arhitektura modela neuronske mreže koja se koristi za klasifikaciju teksta u TensorFlowu ključna je komponenta u dizajniranju učinkovitog i preciznog sustava. Klasifikacija teksta je temeljni zadatak u obradi prirodnog jezika (NLP) i uključuje dodjeljivanje unaprijed definiranih kategorija ili oznaka tekstualnim podacima. TensorFlow, popularni okvir za strojno učenje otvorenog koda, pruža fleksibilan
Objasnite arhitekturu neuronske mreže korištene u primjeru, uključujući funkcije aktivacije i broj jedinica u svakom sloju.
Arhitektura neuronske mreže koja se koristi u primjeru je neuronska mreža s tri sloja: ulazni sloj, skriveni sloj i izlazni sloj. Ulazni sloj se sastoji od 784 jedinice, što odgovara broju piksela u ulaznoj slici. Svaka jedinica u ulaznom sloju predstavlja intenzitet