Nudi li Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) automatsko prikupljanje i konfiguraciju resursa i upravlja li isključivanjem resursa nakon završetka obuke modela?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) moćan je alat koji pruža Google Cloud Platform (GCP) za obuku modela strojnog učenja na distribuiran i paralelan način. Međutim, ne nudi automatsko prikupljanje i konfiguraciju resursa, niti se bavi gašenjem resursa nakon završetka obuke modela. U ovom odgovoru ćemo
Kada koristite CMLE, zahtijeva li stvaranje verzije navođenje izvora izvezenog modela?
Kada koristite CMLE (Cloud Machine Learning Engine) za izradu verzije, potrebno je navesti izvor izvezenog modela. Ovaj zahtjev je važan iz više razloga, koji će biti detaljno objašnjeni u ovom odgovoru. Prvo, shvatimo što se podrazumijeva pod "izvezenim modelom". U kontekstu CMLE-a, izvezeni model
Može li CMLE čitati podatke iz Google Cloud pohrane i koristiti određeni obučeni model za zaključivanje?
Dapače, može. U Google Cloud Machine Learningu postoji značajka koja se zove Cloud Machine Learning Engine (CMLE). CMLE pruža moćnu i skalabilnu platformu za obuku i implementaciju modela strojnog učenja u oblaku. Korisnicima omogućuje čitanje podataka iz pohrane u oblaku i korištenje uvježbanog modela za zaključivanje. Kada je u pitanju