Tko konstruira graf koji se koristi u tehnici regularizacije grafa, uključujući graf gdje čvorovi predstavljaju podatkovne točke, a rubovi odnose između podatkovnih točaka?
Petak, travanj 05 2024
by ankarb
Regulacija grafikona temeljna je tehnika u strojnom učenju koja uključuje konstruiranje grafikona gdje čvorovi predstavljaju podatkovne točke, a rubovi odnose između podatkovnih točaka. U kontekstu neuralnog strukturiranog učenja (NSL) s TensorFlowom, grafikon se konstruira definiranjem načina na koji su podatkovne točke povezane na temelju njihovih sličnosti ili odnosa. The
Koji su neki od primjera polu-nadziranog učenja?
Utorak, 27 veljače 2024
by Patricia Manuelita Izquierdo Sarmiento
Polu-nadzirano učenje je paradigma strojnog učenja koja se nalazi između nadziranog učenja (gdje su svi podaci označeni) i nenadziranog učenja (gdje nikakvi podaci nisu označeni). U polu-nadziranom učenju, algoritam uči iz kombinacije male količine označenih podataka i velike količine neoznačenih podataka. Ovaj pristup je posebno koristan kod dobivanja