Može li se neuralno strukturirano učenje koristiti s podacima za koje ne postoji prirodni grafikon?
Subota, 13 travnja 2024
by ankarb
Neuralno strukturirano učenje (NSL) okvir je strojnog učenja koji integrira strukturirane signale u proces obuke. Ovi strukturirani signali obično se predstavljaju kao grafikoni, gdje čvorovi odgovaraju instancama ili značajkama, a rubovi bilježe odnose ili sličnosti među njima. U kontekstu TensorFlowa, NSL vam omogućuje da uključite tehnike regulacije grafa tijekom obuke