Omogućuje li Googleov okvir TensorFlow povećanje razine apstrakcije u razvoju modela strojnog učenja (npr. zamjenom kodiranja konfiguracijom)?
Subota, 11 Studeni 2023
by Hema Gunasekaran
Okvir Google TensorFlow doista omogućuje programerima povećanje razine apstrakcije u razvoju modela strojnog učenja, dopuštajući zamjenu kodiranja konfiguracijom. Ova značajka pruža značajnu prednost u smislu produktivnosti i jednostavnosti korištenja, budući da pojednostavljuje proces izgradnje i implementacije modela strojnog učenja. Jedan
Kako način rada Eager u TensorFlowu poboljšava učinkovitost i djelotvornost u razvoju?
Srijeda, 02 kolovoz 2023
by EITCA akademija
Eager način rada u TensorFlowu programsko je sučelje koje omogućuje trenutačno izvođenje operacija, pružajući intuitivniji i interaktivniji način za razvoj modela strojnog učenja. Ovaj način rada poboljšava učinkovitost i djelotvornost u razvoju eliminirajući potrebu za odvojenom izgradnjom i izvođenjem računskog grafikona. Umjesto toga, operacije se izvršavaju kako se zovu,