AI Platform Optimizer i HyperTune dvije su različite značajke koje nudi Google Cloud AI Platforma za optimizaciju obuke modela strojnog učenja. Iako oba ciljaju na poboljšanje izvedbe modela, razlikuju se u svojim pristupima i funkcionalnostima.
AI Platform Optimizer značajka je koja automatski istražuje prostor hiperparametara kako bi pronašla najbolji skup hiperparametara za obuku modela. Hiperparametri su postavke koje određuju ponašanje i izvedbu modela, kao što je stopa učenja, veličina serije i snaga regularizacije. AI Platform Optimizer koristi tehniku koja se naziva Bayesova optimizacija za učinkovito traženje optimalnih hiperparametara.
Bayesova optimizacija radi konstruiranjem vjerojatnosnog modela funkcije cilja, koji predstavlja izvedbu modela s obzirom na hiperparametre. Ovaj se model zatim koristi za sugeriranje novih skupova hiperparametara za procjenu. Iterativnom procjenom i ažuriranjem modela, AI Platform Optimizer postupno se približava najboljem skupu hiperparametara. Ovaj automatizirani proces štedi vrijeme i trud u usporedbi s ručnim podešavanjem hiperparametara.
S druge strane, HyperTune je značajka koja korisnicima omogućuje ručno podešavanje hiperparametara. Pruža okvir za definiranje i izvođenje poslova podešavanja hiperparametara, gdje se paralelno izvode višestruka izvođenja obuke s različitim konfiguracijama hiperparametara. HyperTune pruža fleksibilnost za određivanje hiperparametara za podešavanje, njihovih prostora pretraživanja i algoritma pretraživanja koji će se koristiti.
Uz HyperTune, korisnici imaju veću kontrolu nad procesom podešavanja hiperparametara. Oni mogu definirati prostor pretraživanja za svaki hiperparametar, kao što je određivanje raspona ili diskretnog skupa vrijednosti. HyperTune podržava različite algoritme pretraživanja, uključujući pretraživanje mreže, nasumično pretraživanje i napredniju Bayesovu optimizaciju. Korisnici također mogu odrediti objektivnu metriku za optimizaciju, kao što je točnost ili srednja kvadratna pogreška.
AI Platform Optimizer automatizira proces podešavanja hiperparametara pomoću Bayesove optimizacije, dok HyperTune pruža okvir za ručno podešavanje hiperparametara s većom fleksibilnošću i kontrolom.
Ostala nedavna pitanja i odgovori u vezi AI optimizator platforme:
- Koja je uloga AI Platform Optimizer-a u provođenju ispitivanja?
- Koja su tri pojma koja morate razumjeti da biste koristili AI Platform Optimizer?
- Kako se AI Platform Optimizer može koristiti za optimizaciju sustava koji ne uče strojno?
- Koja je svrha alata AI Platform Optimizer koji je razvio Google AI tim?