Je li izvedivo koristiti ML za uočavanje pristranosti u podacima iz drugog ML rješenja?
Srijeda, 08 studenog 2023
by Anne Marie Corless
Korištenje strojnog učenja (ML) za uočavanje pristranosti u podacima iz drugog ML rješenja doista je izvedivo. ML algoritmi dizajnirani su za učenje uzoraka i stvaranje predviđanja na temelju uzoraka koje pronađu u podacima. Međutim, ti algoritmi također mogu nenamjerno naučiti i produžiti pristranosti prisutne u podacima obuke. Stoga postaje ključno za
Koje su različite faze ML cjevovoda u TFX-u?
Nedjelja, 06 kolovoz 2023
by EITCA akademija
TensorFlow Extended (TFX) moćna je platforma otvorenog koda dizajnirana za olakšavanje razvoja i implementacije modela strojnog učenja (ML) u proizvodnim okruženjima. Pruža sveobuhvatan skup alata i biblioteka koji omogućuju izgradnju end-to-end ML cjevovoda. Ti se cjevovodi sastoje od nekoliko različitih faza, od kojih svaka služi određenoj svrsi i pridonosi