Koji su vodoravni slojevi uključeni u TFX za upravljanje i optimizaciju cjevovoda?
TFX, što je kratica za TensorFlow Extended, sveobuhvatna je end-to-end platforma za izgradnju cjevovoda strojnog učenja spremnih za proizvodnju. Pruža skup alata i komponenti koji olakšavaju razvoj i implementaciju skalabilnih i pouzdanih sustava strojnog učenja. TFX je dizajniran za rješavanje izazova upravljanja i optimizacije cjevovoda strojnog učenja, omogućujući znanstvenicima podatke
Koje su različite faze ML cjevovoda u TFX-u?
TensorFlow Extended (TFX) moćna je platforma otvorenog koda dizajnirana za olakšavanje razvoja i implementacije modela strojnog učenja (ML) u proizvodnim okruženjima. Pruža sveobuhvatan skup alata i biblioteka koji omogućuju izgradnju end-to-end ML cjevovoda. Ti se cjevovodi sastoje od nekoliko različitih faza, od kojih svaka služi određenoj svrsi i pridonosi
Koji su ključni koraci uključeni u proces rada sa strojnim učenjem?
Rad sa strojnim učenjem uključuje niz ključnih koraka koji su ključni za uspješan razvoj i implementaciju modela strojnog učenja. Ovi se koraci mogu općenito kategorizirati u prikupljanje podataka i prethodnu obradu, odabir modela i obuku, procjenu i provjeru valjanosti modela te implementaciju i praćenje modela. Svaki korak igra vitalnu ulogu u